Giải pháp AI &
Học máy

Yêu cầu về dữ liệu phụ thuộc vào từng trường hợp cụ thể. Nhìn chung, chúng tôi cần dữ liệu lịch sử liên quan đến vấn đề bạn đang giải quyết. Ví dụ, với mô hình dự đoán rời bỏ, chúng tôi cần dữ liệu hành vi khách hàng, lịch sử giao dịch và nhãn rời bỏ. Chúng tôi có thể làm việc với dữ liệu có cấu trúc (cơ sở dữ liệu, bảng tính) và dữ liệu phi cấu trúc (văn bản, hình ảnh). Chất lượng quan trọng hơn số lượng — dữ liệu sạch, được gán nhãn tạo ra mô hình tốt hơn.

Thời gian thay đổi tùy theo độ phức tạp. Mô hình đơn giản với dữ liệu sạch có thể phát triển trong 4-6 tuần. Mô hình deep learning phức tạp đòi hỏi tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật đặc trưng kỹ lưỡng thường mất 8-12 tuần. Chúng tôi cung cấp lộ trình chi tiết sau giai đoạn đánh giá dữ liệu ban đầu.

Hoàn toàn được. Chúng tôi thiết kế các giải pháp AI với khả năng tích hợp ngay từ đầu. Chúng tôi cung cấp API RESTful, webhook và SDK tích hợp với hạ tầng hiện có của bạn. Dù bạn đang dùng hệ thống cũ, nền tảng cloud hiện đại hay ứng dụng tùy chỉnh, chúng tôi đảm bảo tích hợp liền mạch với mức gián đoạn tối thiểu.

Chúng tôi tuân thủ các phương pháp kiểm định nghiêm ngặt bao gồm cross-validation, kiểm thử holdout và A/B testing trong môi trường vận hành. Chúng tôi giám sát hiện tượng trôi mô hình và huấn luyện lại khi cần. Các mô hình của chúng tôi có tính năng giải thích để bạn hiểu lý do đưa ra dự báo, xây dựng niềm tin và cho phép con người giám sát.

Bảo mật dữ liệu là tối quan trọng. Chúng tôi triển khai mã hóa khi lưu trữ và khi truyền tải, áp dụng các thực hành xử lý dữ liệu an toàn và có thể làm việc trong khuôn khổ chính sách quản trị dữ liệu của bạn. Chúng tôi hỗ trợ triển khai on-premises, private cloud và các phương pháp federated learning để giữ dữ liệu nhạy cảm trong tầm kiểm soát của bạn.